DESENVOLVIMENTO DE INTERFACE CÉREBRO-MÁQUINA (ICM) PARA CONTROLE DE PRÓTESE TRANSRADIAL VIA AQUISIÇÃO SINAIS DE EEG

Resumo

A amputação de membro superior pode constituir impasses significativos na vida de uma pessoa tanto por questões estéticas quanto funcionais, e uma das opções disponíveis são as próteses mioelétricas, que utilizam aquisição e interpretação de padrões mioelétricos para o controle das funções motoras da prótese. O intuito é utilizar sinais originados de eletroencefalograma (EEG) com a utilização de técnicas de inteligência artificial (IA) para reconhecimento de padrões que se traduzam nas intenções motoras do usuário, de forma a controlar a prótese transradial. Existem diversos métodos de aprendizado de máquina que podem ser utilizados para tal fim, este artigo tem por objetivo demonstrar a tratativa e processamento de dados EEG originados de um dataset com técnicas de IA em Python para avaliar e comparar a precisão obtida com a finalidade de utilizá-los posteriormente para o controle de uma prótese trasradial.